自適應過濾法迭代幾次

『壹』 自適應過濾法的應用

用自適應過濾法調整權數的方法如下：基於不斷發現預測值與觀測值之間的誤差，然後對預測模型的權數加以調整，以縮小誤差，並反復循環，最終使誤差為零。調整權數的公式是按數學中最優化原理的最速下降法給出的。
一、自適應過濾法就是從自回歸系數的一組初始估計值開始利用公式
逐次迭代，不斷調整，以實現自回歸系數的最優化。
自適應過濾法的基本步驟有：
（1）首先確定模型階數P
（2）選擇合適的濾波參數k
（3）計算每一次殘差e
（4）根據殘差e以及調整公式計算下一輪的系數
（5）迭代直到取得合適的系數
二、自適應過濾法的一個很重要的特點是經過逐次迭代，自回歸系數可以不斷調整，以使自回歸系數達到最優化。
自適應過濾法優點是：
（1）簡單易行，可採用標准程序上機運算。
（2）適用於數據點較少的情況。
（3）約束條件較少
（4）具有自適應性，他能自動調整回歸系數，是一個可變系數的數據模型。
三、使用自適應過濾法應選擇好濾波常數k，這樣不僅可使迭代次數不太多，而且可以確保MSE取值最小。
濾波常數k的選擇原則有：
（1）k越接近於1可以減少迭代次數
（2）為了避免太大的k而導致的誤差序列的發散性，k應小於或等於1/P
（3）根據Box-Jenkins方法的基本知識，
，
而Windrow將其表述為：
四、對原始數列做標准化處理很重要，這樣可加快迭代的收斂速度，並使取得的誤差從平均意義上逐漸減小。
五、學會使用計算機來進行自適應過濾法的計算，這樣可使自適應過濾法的應用變得簡單易行。

『貳』 榪浠ｆ℃暟璁ㄨ

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